Page 132 - ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Каждый эксперт, составляя «свою» классификацию, независи­
мо от других экспертов извлекает из множества {М} классификацию
М' с вероятностью Р(М'). В случае, когда вероятность Р(М') задается
экспертом как степень уверенности своей классификации М', мы по­
лучаем оценку вида (2.9).

Оценки вида (2 .1 0 ).
В качестве примера оценок вида (2.10) можно рассмотреть оцен­
ки, в которых эксперт задает полную группу событий (Ар ..., Ап) и
вектор вероятностей р= (рр р2, ..., рп), задающих каждому А —веро­
ятность р.= р(Д) таким образом, что X/1р.= 1. Такие оценки можно
рассматривать, как р-смеси [63].
Оценки вида (3 .7 ).
Оценки этого вида рассмотрены, например, Б.Г. Миркиным. В
этом случае эксперту предлагают баллами оценить интенсивность
своего предпочтения для каждой пары объектов [58].
Оценки вида (3 .9 ).
В том случае, когда эксперт дает парное сравнение At и ве­
роятность р (Xj>X2) того, что объект Агпредпочтительнее объекта А2,
где X,, Х2 значения объектов Ар А2на психологическом континиуме
эксперта, мы получаем оценки вида (3.9).
Статистические модели парных сравнений рассмотрены во мно­
гих работах, начиная с работы Л. Терстоуна [184]. Примером экспе­
риментальных исследований в этом направлении является работа
Ю.Н. Тюрина, А.П. Василевича, П.Ф. Андруковича [94].
Оценки вида (4 .9 ).
По аналогии с оценками вида (3.9), эксперты предлагают оцен­
ку, полученную методом множественных сравнений, и при этом дают
оценку вероятности как степени уверенности в своей оценке. Оценки
этого вида рассмотрены в обзоре [108].
Оценки вида (5 .9 ).
Так же, как и оценки вида (3.9) и (4.9), оценки вида (5.9) полу­
чают в том случае, когда эксперт дает ранжировку и оценку вероятно­
сти как степени уверенности в своей оценке. Обзор статистических
моделей ранжирования рассмотрен в работе Д.С. Шмерлинга и дру­
гих [108].