Page 134 - ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Оценки вида (10.10).
Оценки этого вида рассмотрены, в частности, в работе Ю.В.
Киселева [36]. Им дано следующее обоснование перехода от трехто­
чечных оценок к оценкам вида (10.10). «Если эксперт может оценить
три характерные точки распределения, то почему нельзя пойти даль­
ше и построить псевдостатистическую функцию распределения, рас­
сматривая ее как результат мысленного эксперимента». Это позво­
лит, как считает Ю.В. Киселев, отказаться от каких-либо искус­
ственных допущений относительно вида закона распределения и его
параметров.
Киселев Ю.В. провел эксперименты по построению псевдоста­
тистических функций распределения применительно к неизвестному
времени, необходимому для выполнения какой-либо технической
операции. Методика построения псевдостатистической функции рас­
пределения такова. На оси времени эксперт выбирал шесть —восемь
точек, при этом левая точка соответствовала минимально возможно­
му, а правая —максимально возможному времени, необходимому для
выполнения операции. Далее каждой выбранной точке эксперт при­
писывал число в интервале 0—100, которое служило ответом на во­
прос, сколько шансов из 100, по мнению эксперта, за то, что опера­
ция будет выполнена в течение времени, меньшего, чем то, которое
определяется даннойо точкойо .
Другими словами, определялась псевдостатистическая инте­
гральная функция распределения с числом точек шесть—восемь. В
качестве экспертов использовались 10 инженеров, по роду деятель­
ности занятые планированием пусконаладочных работ при вводе в
строй комплексов новой техники. Применительно к такого рода рабо­
там каждый эксперт строил псевдостатистическую функцию распре­
деления для времени выполнения 10 операций. Полученные функции
распределения обрабатывались обычными статистическими приема­
ми.
Эксперименты показали, что такой подход приемлем только для
экспертов, практически владеющих основами теории вероятности.
Эксперты, не владеющие этим математическим аппаратом, проявля­
ют явную тенденцию к использованию линейной интерполяции при
оценке ординат («шансов») промежуточных точек.