Page 126 - ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Основным вопросом, связанным с понятием качественной веро­
ятности, традиционно считается вопрос о возможности построения
количественной вероятности, которая в каком-либо смысле согласо-
вана с качественнойи.

Это явилось отражением того факта, что при решении практи­
ческих задач до последнего времени использовалась только количе­
ственная вероятность [35], а качественная вероятность вызывала
только теоретическийо интерес.

Однако, в теории принятия решений появились специальные
процедуры, рассчитанные на анализ качественной информации. В
связи с чем, понятие качественной вероятности приобрело самостоя­
тельное практическое значение.

Второй подход к определению степени уверенности основан на
нормированных и ненормированных размытых числах, введенных
П.Б. Шошиным [111]. Практическое использование в экспертном
оценивании размытых чисел как некоего представления субъектив­
ных оценок уже сейчас, по мнению П.Б. Шошина, целесообразно.

Существуют и другие подходы — через нечеткие множества и
конечные случайные множества. В экспертных оценках нечеткие
множества рассматривались в работах М. Пинаса [167], а конечные
случайные множества —И.А. Орловым [65].

Все эти подходы близки и связаны с теорией нечетких множеств.
К настоящему времени аппарат теории нечетких множеств достаточ­
но хорошо развит и описан на русском языке в работах Л.А. Заде
[32], Л.А. Гусева и И.М. Смирновой [25], А.И. Орлова [65] и других.
К сожалению, число теоретических работ несравнимо больше числа
достаточно крупных и убедительных прикладных работ на эту тему.