Page 112 - Сборник трудов научно-исследовательских работ студентов МАИ

Заключение
Статистические методы уже много лет применяются
на производстве, и в данный момент начинают внедряться в
среду программирования, однако другие сферы пока не
работают с ними. Вероятно, это связано с сложностью
оценки и подбора данных для статистики, и с тем, что для
введения подобных методов нужны люди, которые в этом
разбираются. В данной работе показано что некоторые из
статистических методов могут быть достаточно легко
применимы в образовательной среде и помогут справляться
с трудностями, связанными с оценкой информации. Также,
статистика добавляет в учебный процесс своего рода
эффект борьбы, и вводит некоторые основы игры, что, в
настоящее время, популярно. Наглядная рейтинговая
система позволит стимулировать к работе отстающих, и
подталкивать лучших к удержанию позиций. Хороший
уровень образования в стране – залог успешного развития,
а значит нововведения и улучшения должны начинаться
именно с него.
Список использованных источников:
1. ГОСТ Р 50779.10-2000(ИСО 3534-1-93)
Статистические методы. Вероятность и основы статистики.
Термины и определения
2. ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91)
Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
3. В.П.Симонов. Е.Г.Черненко.
ДЕСЯТИБАЛЛЬНЫЕ ШКАЛЫ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ
ОБУЧЕННОСТИ ПО ПРЕДМЕТАМ. Учебно-справочное
пособие. — 2-е издание, исправленное и дополненное. —
М., «ГрафПресс», 2002. — 70 с.
4. Вероятность и математическая статистика.
Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. — М.: Изд-во
«Большая Российская Энциклопедия», 1999

112