Page 190 - Сборник трудов научно-исследовательских работ студентов МАИ

индикаторы и подходы позволяют объективно оценивать
состояние отрасли авиасообщений, выявить уязвимые
места аэропортов и построить возможный прогноз в
подобных ситуациях.
Материалы и методы
В ходе исследования применялись открытые данные
ДЗЗ, собранные с помощью европейских спутников, таких
как Sentinel (1,2,3,5P), Landsat, Modis, DEM и других. Все
данные аппараты имеют различное разрешение и способ
сбора и обработки информации (радиолокационные или
оптические), что позволяет провести более структурный и
детальный обзор. Так же использовались веб-ресурсы,
позволяющие определить назначение и характер стоянок,
для получения более полной картины аэропорта и
однозначной идентификации самолетов на снимках. Для
создания наборов данных и последующего обучения
нейросети были задействованы ресурсы кампании
ГеоСпейсЛаб.
Основным объектом исследования стали три
аэропорта Московского авиаузла, данные по которым из-за
звездной топологии авиалиний, внутренних и зарубежных
сообщений позволяют оценивать интенсивность перевозок
в целом по стране. Для проведения оценки ситуации на
туристических направлениях были также
проанализированы аэропорты городов Санкт-Петербург
(Пулково) и Сочи (Адлер). Для анализа зарубежной
ситуации был выбран один из крупнейших аэропортов
Европы - Шарль де Голь (Франция), и аэропорт города
Гамбург (Германия).
Были отобраны и проанализированы снимки за 4
основных периода:
- осень 2019 года – как этап, не затронутый пандемией
COVID-19;
- весна 2020 года -время основных ограничений;

190