Page 189 - Сборник трудов научно-исследовательских работ студентов МАИ

Ключевые слова: пандемия; COVID-19;
дистанционное зондирование Земли; самолет; аэропорт;
нейронная сеть; индикаторы; влияние.
Введение
Пандемия вируса COVID-19 оказала значительное
влияние на многие сферы жизни общества. Определенные
области, такие как отрасль авиаперевозок, являются
особенно чувствительными, так как они зависят от
множества внешних факторов. Ведущие зарубежные
космические агентства, используя открытые данные
спутниковой съемки и ресурсы нейронных сетей, вывели
ряд индикаторов, которые позволяют оценивать влияние
ограничительных мер на объем авиационных перевозок.
Однако в России аналогичные исследования ещё не
получили широкого распространения, вследствие чего
вышеупомянутая область является особенно актуальной.
Целью нашего исследования является поиск и анализ
индикаторов, позволяющих производить оценку
загруженности аэропорта и устанавливать связь между
введением коронавирусных ограничений и уровнем
пассажиропотока. С помощью открытых снимков
дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) был проведен
анализ отечественных и зарубежных аэропортов по двум
индикаторам – изменение числа самолетов на стоянках и
загруженность долговременных парковок автотранспорта у
аэропортов. Для оптимизации обработки данных было
необходимо обучить нейронную сеть обнаруживать
самолеты на снимках с оптическим разрешением 10 метров
на пиксель.
Область изучения данной работы направлена на
оценку макро- и микроэкономических показателей с
помощью индикаторов, полученных в результате обработки
открытых снимков ДЗЗ с применением нейронных сетей.
Значимость данной работы состоит в том, что полученные

189