Page 135 - Сборник трудов научно-исследовательских работ студентов МАИ

Современные методы автоматического распознавания
устной речи, используемые для тональных языков и
языков с музыкальным ударением
Радченко Эжен Рене
МАИ, Москва
turnipseason@gmail.com

Аннотация
Автоматическое распознавание речи широко
используется в поисковых системах, программах для
перевода, компьютерном обучении языкам, а также во
многих других областях. В данной статье были определены
проблемы, связанные с автоматическим распознаванием
устной речи (CSR) в тональных языках, а т.ж. языках с
музыкальным ударением; произведён обзор современных
методов CSR, ориентированных на такие языки. В конце
работы обсуждается возможность использования этих
методов для распознавания устной речи на японском языке.
Ключевые слова: автоматическое распознавание
речи, тональные языки, языки с музыкальным ударением
Введение
Стандартно, устная речь анализируется
автоматически с помощью распознавания образов -
алгоритмы обучаются на наборах данных, звуки
сопоставляются со значениями, взятыми из существующих
языковых корпусов.
Помимо обычных проблем, которые можно ожидать
при попытках анализа речи, таких как уровень шума в
любой данной среде, с некоторыми типами языков могут
возникнуть другие трудности.
Описание существующих категорий языков.
Большинство языков можно отнести к одной из
следующих категорий:

135