Page 7 - ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
P. 7
1. Пользователи идут не от задачи и ее специфики, а от их зна-
ния конкретных разделов математики, чаще всего количественнойо.
2. Проблема подбора используемых математических разделов,
часто даже не ставится и методологическая проблема «почему мы бу
дем использовать тот или иной раздел математики?» не рассматрива
ется. В лучшем случае решается с большими допущениями при ис
пользовании тех или иных математических инструментов.
3. Практически не используются математические разделы, ба
зирующиеся на не числовой информации. Такие, например, как: ин
тервальный анализ, теория решеток, порядковая топология или ин-
террогативная логика.
Использование статистических методов для разработки прогно
за развития социально-экономического объекта может быть затруд
нено или невозможно, например, по следующим причинам:
• часто необходимо использовать и обрабатывать не числовую
информацию;
• ряды числовых наблюдений короткие, а, в случае длинных ря
дов, они могут стать не сопоставимыми, вследствие качественного,
структурного изменения социально-экономического объекта за пери-
од, рассматриваемыйо в длинном ряду;
• выборка редко является репрезентативной по отношению к ге
неральной совокупности в целом;
• величины ошибок экспертов редко погашаются взаимно в мас
се данных, а самим экспертным ошибкам не свойственны нормаль
ный или даже логнормальный закон распределения;
• часто количество экспертов в группе недостаточно для того,
чтобы пытаться использовать статистические методы;
• развитие социально-экономического объекта определяется
слишком большим, в сравнении с техническими объектами, числом
взаимосвязанных факторов.
Использование моделирования социально-экономического объ
екта для разработки прогноза его развития может быть затруднено
или невозможно, например, по следующим причинам:
• очень дорого и/или долго разрабатывать адекватную модель во
обще или специальную экономико-статистическую модель в частно
сти. Проблема усложняется и еще и тем, что в ряде случаев прогноз

