Page 39 - «СИНЕРГИЯ В НАУКЕ» Сборник статей
Международной научно-практической конференции 18 марта 2025 г. Часть 2
P. 39
«Синергия в науке и технологиях»
Линдигрина [11], система учитывает особенности российской
нормативной базы и языковую специфику, что подчеркивает важность
адаптации международных решений под локальные условия.
Предлагаемая методика комплексного внедрения ИИ-решений в
оптимизацию бизнес-процессов базируется на выявленных проблемах
и анализе существующих подходов. Она включает три ключевых
этапа:
1. Сбор и интеграция данных из различных систем (CRM, ERP,
BPM), включая очистку, нормализацию и предварительную
обработку.
2. Анализ процессов с использованием алгоритмов
кластеризации, Process Mining и построения временных моделей
выполнения операций.
3. Автоматическая генерация рекомендаций по оптимизации с
использованием методов reinforcement learning, при этом акцент
делается на адаптивную настройку на основе обратной связи от
бизнес-пользователей и последующего переобучения моделей.
Данная методика отличается научной новизной за счёт
применения принципов самообучающихся систем управления на
уровне не только предсказания, но и формирования предложений по
изменению самих бизнес-процессов. Это позволяет не только
диагностировать проблемы, но и предлагать конкретные, измеримые
решения с прогнозируемым экономическим эффектом. Практическая
реализация этой методики в банковском секторе показала
впечатляющие результаты: сокращение времени обработки заявок на
70%, увеличение конверсии на 35%, снижение операционных
издержек на 25%.
Таким образом, в условиях цифровизации и роста требований к
скорости и точности принятия решений, интеграция ИИ-решений в
управление бизнес-процессами становится не просто трендом, а
39
