Page 37 - «СИНЕРГИЯ В НАУКЕ» Сборник статей Международной научно-практической конференции 18 марта 2025 г. Часть 2

«Синергия в науке и технологиях»
natural language processing. The scientific novelty of the research lies in the

development of an adaptive approach to process optimization, taking into account the
specifics of Russian companies.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, бизнес-
процессы, оптимизация, Process Mining, предиктивная аналитика.

Key words: artificial intelligence, machine learning, business processes,
optimization, Process Mining, predictive analytics.

Современные компании сталкиваются с необходимостью
постоянного повышения эффективности бизнес-процессов в условиях

высокой конкуренции и цифровизации. Как отмечает Ван дер Аалст

[1], традиционные методы управления, основанные на ручном анализе

и статичном моделировании, часто оказываются недостаточно

гибкими, что приводит к значительным потерям времени и ресурсов.

Эта проблема становится особенно актуальной в условиях быстро

изменяющейся бизнес-среды, когда требуется быстрая адаптация

процессов и принятие решений на основе больших объемов данных.

Как показывают научные исследования, существует несколько

подходов к решению данной проблемы. Так, Жебрун [2] в своей

диссертационной работе рассматривает интеллектуализацию

управления бизнес-процессами как необходимое условие повышения

гибкости и адаптивности компании. Автор подчеркивает важность
комплексного подхода, включающего применение ИИ-технологий для

анализа и оптимизации процессов. Черемисин и Мкртчян [3]

акцентируют внимание на использовании алгоритмов машинного

обучения для автоматизации принятия решений и выявления

неэффективных участков процессов. Вожаков [4] предлагает

интеграцию интеллектуальных систем в условиях мелкосерийного

производства, что обеспечивает высокую адаптивность бизнес-

процессов. Жданов [5] в монографии описывает развитие автономного

ИИ и его потенциальную роль в формировании самообучающихся

систем управления.

37