Page 142 - Сборник трудов научно-исследовательских работ студентов МАИ

использования последнего при работе с региональными
диалектами предлагается создание корпуса нестандартного
японского, базирующегося на доступных в современной
онлайн-среде материалах.
Список использованных источников:
1. Zhang, Shilei & Shi, Qin & Chu, Stephen & Qin,
Yong. Main vowel domain tone modeling with lexical and
prosodic analysis for Mandarin ASR. 2009. 4561 - 4564.
2. Zhang, Jinsong & Hu, Xinhui & Nakamura,
Satoshi. (2006). Automatic Derivation of a Phoneme Set with
Tone Information for Chinese Speech Recognition Based on
Mutual Information Criterion. 1. I - I.
10.1109/ICASSP.2006.1660026.
3. Li, Shang-Wen & Wang, Yow-Bang & Sun,
Liang-Che & Lee, Lin-Shan. Improved Tonal Language Speech
Recognition by Integrating Spectro-Temporal Evidence and
Pitch Information with Properly Chosen Tonal Acoustic Units.
2011. 2293-2296.
4. Haridas, Arul & Marimuthu, Ramalatha &
Sivakumar, Vaazi. A critical review and analysis on techniques
of speech recognition: The road ahead. 2018. International
Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering
Systems. 22. 39-57.
5. Hennebert, Jean & Hasler, Martin & Dedieu,
Hervé. Neural Networks In Speech Recognition. 1994.
6. Guglani, Jyoti & Mishra, Achyuta. Automatic
speech recognition system with pitch-dependent features for
Punjabi language on KALDI toolkit. Applied Acoustics. 2020
7. Шавкунова Л.В. Авиационный английский:
Aviation English Fundamentals for pilots; Ульяновск,
2004.159с
8. Уралев Ю.И. Английские сокращения по
аэронавигационной информации и организации
воздушного движения. М.: Всесоюзный центр переводов,

142