Page 22 - «СИНЕРГИЯ В НАУКЕ» Сборник статей Международной научно-практической конференции 18 марта 2025 г. Часть 1
P. 22

Международная научно-практическая конференция

                  коксования  важна  для  достижения  высоких  характеристик  продукта.  Научная

                  новизна  работы  заключается  в  выявлении  значимости  и  влияния  параметров  на
                  реакционную  способность  кокса,  а  также  в  определении  их  оптимальных

                  значений  на  основе  анализа  данных.  Результаты  могут  послужить  основой  для

                  дальнейших  исследований  и  разработки  более  эффективных  технологических
                  решений.

                         Abstract:  This  article  presents  a  study  of  the  influence  of  technological
                  parameters in the coking process on the quality of coke, utilizing machine learning and

                  data analysis methods. Coke plays a critical role in the metallurgical industry, and its
                  quality  directly  affects  the  efficiency  of  metal  production.  Optimizing  coking

                  parameters is essential for achieving high product characteristics. The scientific novelty

                  of  this  work  lies  in  identifying  the  significance  and  influence  of  parameters  on  the
                  reactivity of coke, as well as determining their optimal values based on data analysis.

                  The  results  may  serve  as  a  basis  for  further  research  and  the  development  of  more
                  effective technological solutions.

                         Ключевые  слова:  коксование,  интенсификация  процесса  коксования,
                  качество кокса, теоретические основы коксования.

                         Key words: coke, intensification of the coking process, coke quality, theoretical

                  foundations of coking.


                         Введение

                         Качество  кокса  –  ключевого  компонента  в  металлургической

                  промышленности  –  критически  влияет  на  эффективность  и

                  экономичность  выплавки  металла.  Обеспечение  оптимальных

                  характеристик  кокса,  в  частности,  низкой  реакционной  способности

                  (CRI),     требует      глубокого       понимания        взаимосвязей        между


                  технологическими  параметрами  процесса  коксования  и  свойствами
                  готового  продукта.  В  последние  годы  методы  машинного  обучения


                  продемонстрировали  значительный  потенциал  в  анализе  больших
                  объемов  данных,  позволяя  выявлять  сложные  зависимости,  которые


                  традиционные подходы выявить не могли. Так, например в работе [1,
                  с.  27]  для  нахождения  нетривиальных  проблем  в  работе


                  коксохимического  предприятия  использовался  метод  машинного

                                                           22
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27