Page 12 - ИССЛЕДОВАНИЯ И ИННОВАЦИИ СИНЕРГИЯ ЗНАНИЙ И ПРАКТИКИ ч2

II Международная научно-практическая конференция

В условиях стремительно развивающейся глобальной экономики

вопросы оптимизации логистических процессов и снижения

транспортных затрат приобретают все большую актуальность.

Эффективное распределение ресурсов и управление перевозками

являются ключевыми аспектами, которые могут существенно влиять на

экономическую эффективность предприятий и организаций. Одним из

инструментов, позволяющих решать подобные задачи, является

математическое моделирование транспортной задачи.
Транспортная задача представляет собой классическую задачу

линейного программирования, целью которой является минимизация

расходов на транспортировку товаров от нескольких источников к

нескольким потребителям при соблюдении заданных ограничений. Она

находит широкое применение в различных областях, включая

логистику, производство, распределение и управление цепями

поставок.

Математическое моделирование транспортной задачи позволяет

не только находить оптимальные решения для распределения ресурсов,

но и анализировать различные сценарии и стратегии, что способствует

принятию более обоснованных управленческих решений.

Современные методы решения транспортной задачи включают в себя

как классические алгоритмы, такие как метод северо-западного угла
и метод наименьшей стоимости, так и более сложные и точные методы,

такие как метод потенциалов.

Целью статьи является предоставление читателям всестороннего

обзора методов математического моделирования транспортной задачи,

а также практических рекомендаций по их использованию в реальных

условиях.

Транспортная задача — это классическая задача линейного

программирования, цель которой заключается в минимизации затрат на

транспортировку товаров от нескольких поставщиков к нескольким

потребителям. Основные элементы транспортной задачи включают:

12