Page 72 - Сборник трудов научно-исследовательских работ студентов МАИ

и в слабоосвещённом помещении. Среди 10 проведённых
опытов с освещённостью лицо было обнаружено каждый
раз, что говорит о высокой степени надёжности алгоритма.
2. Идентифицировать лица.
В нашей работе использовался алгоритм распознавания
лиц по ключевым точкам. При неизменных условиях
освещённости алгоритм работает с высокой степенью
надёжности, так как из 5 различных лиц все были
распознаны.
3. Определять ключевые точки лица пользователя и на
документе.
Предлагается использование распознавания лиц с
помощью выделения ключевых точек, как на лице
пользователя, так и на его документе. Это позволит
проверить, относится ли документ к представленной
персоне.
4. Распознавать текст на изображении.
Разработан алгоритм, который позволяет преобразовать
текст с изображения в электронный формат.

Список использованных источников:
1) Статья «Применение алгоритма распознавания
текста в социальном медицинском роботе», Качалина М. А.,
Шутько А. П.; ««Гагаринские чтения – 2021» сборник
тезисов докладов», с. 729-730; материалы конференции
«XLVII Международная молодёжная научная
конференция». Свободный доступ из сети Интернет URL:
https://gagarin.mai.ru/files/2021/abstracts2021.pdf
2) Статья «Система распознавания и обработки
текста», Злобин Д. С., Кучуганов А. В.; журнал
«Инновационная наука» № 11/2020, с. 26-27.
3) Статья «Современные решения идентификации
человека. Распознавание лиц», Барашко Е. Н., Мазуренко С.

72