Page 38 - ИССЛЕДОВАНИЯ И ИННОВАЦИИ СИНЕРГИЯ ЗНАНИЙ И ПРАКТИКИ ч2
P. 38
II Международная научно-практическая конференция
Линейная регрессия используется для выявления аномалий, если
зависимость между параметрами системы и ее поведением является
линейной.
Экспоненциальное сглаживание прогнозирует будущие значения
на основе прошлых, с учетом того, что новые значения имеют больший
вес.
Авторегрессионные модели предсказывают будущие значения на
основе прошлых, предполагая, что значения в будущем зависят от
предыдущих.
Точность моделей оценивается с помощью различных метрик.
Если фактическое значение значительно отличается от
прогнозируемого или находится за пределами доверительного
интервала, это может указывать на аномалию.
Экспертные системы используют знания и опыт экспертов для
выявления аномалий на основе предопределенных правил и шаблонов.
Они основаны на базе знаний, содержащей правила и факты,
описывающие нормальное и аномальное поведение. Экспертные
системы применяют инференцию для принятия решений о наличии
аномалий. Некоторые из них могут обучаться на новых данных
и обновляться на основе информации от экспертов. Эффективность
таких систем зависит от качества базы знаний. Гибридные подходы
могут повысить их эффективность, объединяя различные методы.
Программы для поиска аномалий находят применение в
различных областях:
а) Мониторинг состояния оборудования и предотвращение
аварий.
б) Выявление вторжений в компьютерные сети и других угроз
информационной безопасности.
в) Мониторинг показателей бизнеса и выявление мошенничества.
38
